Vacature HR Data Scientist

Wil jij met jouw data skills van betekenis zijn én wil jij voor grote merken werken? Máár heb je geen behoefte aan de dynamiek van grote corporates? Dan is deze baan geknipt voor jou! 

Welke impact ga je maken als HR Data Scientist?

Stel, je hebt de gave om met data te toveren. En stel, je kunt kiezen tussen een rol die louter draait om meer clicks of een rol waarmee je een positieve bijdrage levert aan de maatschappij. Welke rol zou jij dan ambiëren? 

HR Analytics draait om menselijke vraagstukken in een organisatie context. Denk aan vragen als:  

  • Bij welke verzuimmeldingen speelt het risico op langdurige uitval?  
  • Welke factoren dienen beïnvloedt te worden om tot een inclusieve werkplek te komen? 
  • Hoe kunnen teams optimaal worden geconfigureerd als medewerkerstevredenheid het doel is?  
  • Hoe kunnen employee journeys zoals onboarding verbeterd worden?  
  • Hoe kan worden voorkomen dat medewerkers de organisatie vroegtijdig verlaten?  

Als HR Data Scientist creëer jij datagedreven inzichten waarmee organisaties de Employee Experience verbeteren. Hiermee heeft jouw werk maatschappelijke relevantie én help je om waarde voor organisaties te creëren.  

HR Data Scientist

In de rol van HR Data Scientist ligt de focus op HR- en organisatievraagstukken. Dit zijn vraagstukken gerelateerd aan de gehele employee lifecycle. Dus van het aantrekken van mensen, tot het ontwikkelen, belonen en uiteindelijk het afscheid nemen van mensen. Daarnaast kan het ook gaan over workforce planning (hoeveel mensen met welke competenties zijn op welk moment nodig om aan de plannen van de organisatie te voldoen) en organisatie-inrichting (bijvoorbeeld hoeveel lagen zijn optimaal, wat is de beste span of control voor managers). 

Om deze vragen te beantwoorden maakt een HR Data Scientist uiteraard gebruik van typische HR datasets zoals data uit het personeels- en salarisadministratiepakket, de talent management suite, of medewerkersonderzoek. Hier houdt het echter niet op! Deze typische HR datasets worden aangevuld met data uit financiële-, operationele-, marketing- en salessystemen. Zodat uiteindelijk de beste inzichten worden gegenereerd. 

Zodra de data verzameld is worden data science technieken ingezet om verklarende, voorspellende en voorschrijvende modellen te ontwikkelen. Met deze modellen wordt de employee experience verbeterd en worden de organisatie prestaties geoptimaliseerd. Turning data into profit! 

Als HR Data Scientist bekleed je een sleutelrol in HR Analytics projecten. Afhankelijk van je werkervaring pak je een meer leidende rol richting klant en team en bepaal jij de methodische aanpak (senior). Of je werkt als junior juist meer onder de bezielende leiding van een senior. Of alles wat daar tussenin past (medior). 

Solliciteer direct!

  • Stuur je CV mee
  • Max. bestandsgrootte: 128 MB.
  • Dit veld is bedoeld voor validatiedoeleinden en moet niet worden gewijzigd.

Wat ga je doen als Data Scientist bij AnalitiQs?

Afhankelijk van je werkervaring acteer je als junior, medior of senior data scientist. Hieronder vind je per werk level een beknopte beschrijving van de werkzaamheden. 

Senior HR Data Scientist

Je voert zelfstandig het analyse proces uit en/of leidt projecten waarin je junioren en/of medioren aanstuurt. Je bent eindverantwoordelijke voor: 

  • De aanpak van het project en projectmanagement (tijd, budget, kwaliteit bewaking)  
  • De intake van projecten (bijvoorbeeld d.m.v. interviews/workshop) 
  • Het beoordelen van de mogelijkheden om de opdracht uit te voeren conform het voorstel 
  • Het identificeren van mogelijke aanvullende activiteiten  
  • Het ontwerpen van datamodelleringsmodellen  
  • Data preparatie 
  • Beschrijvende en diagnostische analyses uitvoeren  
  • Complexere predictive analytics/machine learning modellen bouwen 
  • De ontwikkeling van nieuwe methodieken in verband met productontwikkeling en business development 
  • Testen en valideren analyses en modellen 
  • Visualiseren van resultaten in dashboards 
  • Rapportage van resultaten, inzichten en conclusies en aanbevelingen 
  • Presentaties maken en geven, inclusief adviesgesprek(ken) over vervolgstappen 
  • Documentatie van definities en uitgevoerde analyses

Medior HR Data Scientist

Je voert zelfstandig onderdelen uit van het analyse proces onder leiding van een senior data scientist en/of translator: 

  • Dataverkenning, checken beschikbaarheid en kwaliteit data, signaleren van mogelijke issues in de uitvoering van het project 
  • Data preparatie 
  • Beschrijvende en diagnostische analyses (volgens bestaande methodieken en werkwijze binnen de AnalitiQs Group) 
  • Complexere predictive analytics/machine learning modellen bouwen (volgens bestaande methodieken en werkwijze binnen de AnalitiQs Group) 
  • Testen en valideren analyses en modellen 
  • Visualiseren van resultaten in dashboards 
  • Rapportage van resultaten, inzichten en conclusies en aanbevelingen 
  • Presentatie maken 
  • Documentatie van definities en uitgevoerde analyses 

Junior HR Data Scientist

Je voert onder begeleiding van medior of senior data scientist onderdelen uit van het analyse proces: 

  • Data preparatie 
  • Beschrijvende en diagnostische analyses uitvoeren (volgens bestaande methodieken en werkwijze binnen de AnalitiQs Group) 
  • Eenvoudige predictive analytics/machine learning modellen bouwen (volgens bestaande methodieken en werkwijze binnen de AnalitiQs Group) 
  • Testen en valideren analyses en modellen 
  • Visualiseren van resultaten in dashboards 
  • Rapportage van resultaten, inzichten en conclusies en aanbevelingen 
  • Documentatie van definities en uitgevoerde analyses 

Wie ben jij?

Onze droom kandidaat voor deze Data Science rol heeft passie voor data, passie voor menselijk gedrag en kiest er bewust voor om bij een ondernemende organisatie te werken waar het team centraal staat.  

Hieronder hebben we onze wensen nader uitgewerkt. Voldoe je niet precies aan deze zaken schroom dan zeker niet om toch te solliciteren. Er is altijd nog wat te leren!

Opleiding

  • Master degree of hoger

Werkervaring

  • Werkervaring aan de bureau zijde is een pré
  • Werkervaring in/met HR is een pré

Hard skills 

  • Kennis van en ervaring met data science methoden en technieken
  • Uitstekend met Excel, R, Python
  • Goed begrip van en gewerkt met data platforms zoals Azure / Data bricks
  • Data visualisatie methoden en tooling zoals PowerBI
  • Story telling methoden (pyramid principle) en tooling zoals PPT
  • Uitstekende projectmanagement vaardigheden

Soft skills 

  • Uitstekende communicatievaardigheden in woord en geschrift
  • Uitstekende consultancy vaardigheden
  • Blijft rustig en houdt overzicht onder druk
  • Zelf startend vermogen
  • Overziet omgevingen met zekere mate van ambiguïteit

Talenkennis

  • Nederlands vloeiend
  • Engels vloeiend

Dit bieden we jou

Afhankelijk van je werkervaring acteer je als junior, medior of senior data scientist. Hieronder vind je per werk level een beknopte beschrijving van de werkzaamheden. 

Flexibiliteit

  • Je bent welkom op kantoor maar mag ook vanuit huis werken  
  • In overleg bepaal je jouw eigen werktijden  
  • Wil je graag meer vrije dagen, dan denken we daarin mee 
  • Eén parttime dag per week is mogelijk bij deze functie 

Prettige werkomgeving

  • Politiekarme werkomgeving waarin je het grootste deel van je tijd bezig bent met vak inhoud 
  • Korte lijnen, zodat je zicht en invloed hebt op wat er met de door jou en je team gegenereerde inzichten gebeurt 
  • Focus op “team” en “presteren als een team”, dus géén persoonlijke targets en bijkomende dynamieken 
  • Een prettig, goed bereikbaar kantoor  
  • Regelmatig team events waarin we inhoud en plezier combineren 
  • Gezellige borrels voor de liefhebbers 

 

Oprechte aandacht voor ontwikkeling

  • Maandelijks coaching  
  • 10 ontwikkeldagen per jaar (in te zetten zoals een vakantiedag) 
  • Toegang tot alle AnalitiQs trainingen, Goodhabitz en Data Camp 
  • Persoonlijk ontwikkelplan met bijpassende investeringen 

Een prima beloning

 

  • Marktconform salaris 
  • 10.1% persoonlijk budget 
  • 20 vakantiedagen (met mogelijkheid tot meer) 
  • Telefoon 
  • Reiskosten (kilometervergoeding t/m 50KM enkele reis, OV volledig vergoed) 
  • Winstdeling 

 

Voor meer info, bezoek de AnalitiQs werkenbijpagina

Over AnalitiQs

AnalitiQs is opgericht vanuit een paar simpele ideeën.  

  • Aan de basis ligt de overtuiging dat datagedreven besluiten in principe superieur zijn.  
  • In principe, omdat ze wel met kennis van de context genomen moeten worden. Zodoende heeft AnalitiQs zich gespecialiseerd in HR vraagstukken. 
  • Binnen het domein van HR Analytics is AnalitiQs een one-stop-shop. Dus wij helpen onze klanten met medewerkersonderzoek, HR Dashboards, HR Data Science en HR Data Management.  
  • Ten slotte moet werk ook vooral leuk zijn. Daarom een hoge mate van zelfsturing, één gezamenlijk target, geen hiërarchie en regelmatig een groepsactiviteit. 

Op basis van deze ideeën én door constant een hoge kwaliteit van dienstverlening te leveren is in de afgelopen jaren een club van 25 HR Analytics specialisten ontstaan. AnalitiQs werkt voor Nederlands meest vooraanstaande en veelal internationale bedrijven. De komende jaren gaat AnalitiQs het team verder uitbreiden om aan de toenemende vraag naar HR Analytics dienstverlening in binnen- en buitenland te kunnen voldoen.  

Geïnteresseerd in onze vacature Data Scientist in Amsterdam?

Als er na de kennismaking van beide kanten een klik is dan volgt een tweede ronde. In deze ronde maak je kennis met de andere Data Scientists van AnalitiQs. Ook vragen we je om een opdracht te maken en te presenteren. 

Als ook de tweede ronde naar wens verloopt stemmen we ten slotte de arbeidsvoorwaarden met je af.  

Search this website