Wil jij met jouw data skills van betekenis zijn én wil jij voor grote merken werken? Máár heb je geen behoefte aan de dynamiek van grote corporates? Dan is deze baan geknipt voor jou!
Welke impact ga je maken als HR Data Scientist?
Stel, je hebt de gave om met data te toveren. En stel, je kunt kiezen tussen een rol die louter draait om meer clicks of een rol waarmee je een positieve bijdrage levert aan de maatschappij. Welke rol zou jij dan ambiëren?
HR Analytics draait om menselijke vraagstukken in een organisatie context. Denk aan vragen als:
- Bij welke verzuimmeldingen speelt het risico op langdurige uitval?
- Welke factoren dienen beïnvloedt te worden om tot een inclusieve werkplek te komen?
- Hoe kunnen teams optimaal worden geconfigureerd als medewerkerstevredenheid het doel is?
- Hoe kunnen employee journeys zoals onboarding verbeterd worden?
- Hoe kan worden voorkomen dat medewerkers de organisatie vroegtijdig verlaten?
Als HR Data Scientist creëer jij datagedreven inzichten waarmee organisaties de Employee Experience verbeteren. Hiermee heeft jouw werk maatschappelijke relevantie én help je om waarde voor organisaties te creëren.
HR Data Scientist
In de rol van HR Data Scientist ligt de focus op HR- en organisatievraagstukken. Dit zijn vraagstukken gerelateerd aan de gehele employee lifecycle. Dus van het aantrekken van mensen, tot het ontwikkelen, belonen en uiteindelijk het afscheid nemen van mensen. Daarnaast kan het ook gaan over workforce planning (hoeveel mensen met welke competenties zijn op welk moment nodig om aan de plannen van de organisatie te voldoen) en organisatie-inrichting (bijvoorbeeld hoeveel lagen zijn optimaal, wat is de beste span of control voor managers).
Om deze vragen te beantwoorden maakt een HR Data Scientist uiteraard gebruik van typische HR datasets zoals data uit het personeels- en salarisadministratiepakket, de talent management suite, of medewerkersonderzoek. Hier houdt het echter niet op! Deze typische HR datasets worden aangevuld met data uit financiële-, operationele-, marketing- en salessystemen. Zodat uiteindelijk de beste inzichten worden gegenereerd.
Zodra de data verzameld is worden data science technieken ingezet om verklarende, voorspellende en voorschrijvende modellen te ontwikkelen. Met deze modellen wordt de employee experience verbeterd en worden de organisatie prestaties geoptimaliseerd. Turning data into profit!
Als HR Data Scientist bekleed je een sleutelrol in HR Analytics projecten. Afhankelijk van je werkervaring pak je een meer leidende rol richting klant en team en bepaal jij de methodische aanpak (senior). Of je werkt als junior juist meer onder de bezielende leiding van een senior. Of alles wat daar tussenin past (medior).
Solliciteer direct!
Wat ga je doen als Data Scientist bij AnalitiQs?
Afhankelijk van je werkervaring acteer je als junior, medior of senior data scientist. Hieronder vind je per werk level een beknopte beschrijving van de werkzaamheden.
Senior HR Data Scientist
Je voert zelfstandig het analyse proces uit en/of leidt projecten waarin je junioren en/of medioren aanstuurt.
Je bent eindverantwoordelijke voor:
- De aanpak van het project en projectmanagement (tijd, budget, kwaliteit bewaking)
- De intake van projecten (bijvoorbeeld d.m.v. interviews/workshop)
- Het beoordelen van de mogelijkheden om de opdracht uit te voeren conform het voorstel
- Het identificeren van mogelijke aanvullende activiteiten
- Het ontwerpen van datamodelleringsmodellen
- Data preparatie
- Beschrijvende en diagnostische analyses uitvoeren
- Complexere predictive analytics/machine learning modellen bouwen
- De ontwikkeling van nieuwe methodieken in verband met productontwikkeling en business development
- Testen en valideren analyses en modellen
- Visualiseren van resultaten in dashboards
- Rapportage van resultaten, inzichten en conclusies en aanbevelingen
- Presentaties maken en geven, inclusief adviesgesprek(ken) over vervolgstappen
- Documentatie van definities en uitgevoerde analyses
Medior HR Data Scientist
Je voert zelfstandig onderdelen uit van het analyse proces onder leiding van een senior data scientist en/of translator:
- Dataverkenning, checken beschikbaarheid en kwaliteit data, signaleren van mogelijke issues in de uitvoering van het project
- Data preparatie
- Beschrijvende en diagnostische analyses (volgens bestaande methodieken en werkwijze binnen de AnalitiQs Group)
- Complexere predictive analytics/machine learning modellen bouwen (volgens bestaande methodieken en werkwijze binnen de AnalitiQs Group)
- Testen en valideren analyses en modellen
- Visualiseren van resultaten in dashboards
- Rapportage van resultaten, inzichten en conclusies en aanbevelingen
- Presentatie maken
- Documentatie van definities en uitgevoerde analyses
Junior HR Data Scientist
Je voert onder begeleiding van medior of senior data scientist onderdelen uit van het analyse proces:
- Data preparatie
- Beschrijvende en diagnostische analyses uitvoeren (volgens bestaande methodieken en werkwijze binnen de AnalitiQs Group)
- Eenvoudige predictive analytics/machine learning modellen bouwen (volgens bestaande methodieken en werkwijze binnen de AnalitiQs Group)
- Testen en valideren analyses en modellen
- Visualiseren van resultaten in dashboards
- Rapportage van resultaten, inzichten en conclusies en aanbevelingen
- Documentatie van definities en uitgevoerde analyses
Wie ben jij?
Onze droom kandidaat voor deze Data Science rol heeft passie voor data, passie voor menselijk gedrag en kiest er bewust voor om bij een ondernemende organisatie te werken waar het team centraal staat.
Hieronder hebben we onze wensen nader uitgewerkt. Voldoe je niet precies aan deze zaken schroom dan zeker niet om toch te solliciteren. Er is altijd nog wat te leren!
Opleiding
- Master degree of hoger
Werkervaring
- Werkervaring aan de bureau zijde is een pré
- Werkervaring in/met HR is een pré
Hard skills
- Kennis van en ervaring met data science methoden en technieken
- Uitstekend met Excel, R, Python
- Goed begrip van en gewerkt met data platforms zoals Azure / Data bricks
- Data visualisatie methoden en tooling zoals PowerBI
- Story telling methoden (pyramid principle) en tooling zoals PPT
- Uitstekende projectmanagement vaardigheden
Soft skills
- Uitstekende communicatievaardigheden in woord en geschrift
- Uitstekende consultancy vaardigheden
- Blijft rustig en houdt overzicht onder druk
- Zelf startend vermogen
- Overziet omgevingen met zekere mate van ambiguïteit
Talenkennis
- Nederlands vloeiend
- Engels vloeiend
Dit bieden we jou
Relevantie
- AnalitiQs helpt klanten o.a. met vraagstukken op het gebied van welzijn, verzuim, diversiteit, inclusie, gelijkheid. Met dit werk lever je dus een positieve maatschappelijke bijdrage!
Flexibiliteit
- Je mag vanuit het AnalitiQs kantoor werken, maar we bieden je ook de mogelijkheid om vanuit huis, of een andere locatie te werken.
- In overleg bepaal je jouw eigen werktijden
- Wil je graag meer vrije dagen, dan denken we daarin mee
- Eén parttime dag per week is mogelijk bij deze functie
Prettige werkomgeving
- Politiek arme werkomgeving waarin je het grootste deel van je tijd bezig bent met vakinhoud
- Korte lijnen, zodat je zicht en invloed hebt op wat er met de door jou en je team gegenereerde inzichten gebeurt
- Focus op “team” en “presteren als een team”, dus géén persoonlijke targets en bijkomende dynamieken
- Een prettig, goed bereikbaar kantoor
- Regelmatige team samenkomsten
- Gezellige borrels en sport activiteiten voor de liefhebbers
Oprechte aandacht voor ontwikkeling
- Coaching door een senior collega
- 10 ontwikkeldagen per jaar
- Toegang tot alle AnalitiQs trainingen en Data Camp
- Persoonlijk ontwikkelplan met bijpassende investeringen
En prima beloning
- Marktconform salaris
- 10.1% Persoonlijk Budget
- Deelname aan pensioenregeling, zonder eigen bijdrage
- Winstdeling (afhankelijk van bedrijfsresultaat)
- 20 vakantiedagen (met mogelijkheid tot meer d.m.v. persoonlijk budget)
- Telefoon & laptop
- Reiskosten (kilometervergoeding t/m 50KM enkele reis, OV volledig vergoed met NS Business Card)
Voor meer info, bezoek de AnalitiQs werkenbijpagina.
Over de AnalitiQs groep
AnalitiQs is opgericht vanuit een paar simpele ideeën.
- Aan de basis ligt de overtuiging dat datagedreven besluiten in principe superieur zijn.
- In principe, omdat ze wel met kennis van de context genomen moeten worden. Zodoende heeft AnalitiQs zich gespecialiseerd in HR vraagstukken.
- Binnen het domein van People Analytics is AnalitiQs een one-stop-shop. Dus wij helpen onze klanten met medewerkersonderzoek, HR Dashboards, HR Data Science, HR Data Management, Training en Transformatie diensten.
- Ten slotte moet werk ook vooral leuk zijn. Daarom een hoge mate van zelfsturing, één gezamenlijk target, geen hiërarchie en regelmatig een groepsactiviteit.
Op basis van deze ideeën én door constant een hoge kwaliteit van dienstverlening te leveren is in de afgelopen jaren een club van 25 People Analytics specialisten ontstaan. Sinds 1 December 2022 is AnalitiQs onderdeel van de Highberg Group. Als onderdeel van deze groep zal AnalitiQs haar groei doorzetten.
Diversiteit – Inclusiviteit – Gelijke kansen
Zie je een vacature waar je enthousiast over bent? Soms houdt twijfel je tegen om te solliciteren. Voor diegenen die twijfelen: wij weten dat de perfecte kandidaat niet bestaat. Dus, hoe jij je ook identificeert en welk pad jij ook bewandeld hebt, we horen graag van je! Bij AnalitiQs verwelkomen we al het talent dat zich samen met ons in wil zetten voor onze bedrijfsmissie. Namelijk zoveel mogelijk bedrijven de kracht van data laten ervaren. Doe je mee?
Geïnteresseerd in de vacature Data Scientist in Amsterdam?
Heb je vragen over deze functie? Neem dan contact met ons op via recruitment@analitiqs.com. Mocht je gelijk willen solliciteren, e-mail ons dan op bovenstaand e-mailadres je cv én een motivatie.
Als we een match zien, maken we graag digitaal kennis met je. Daarna volgt een gesprek en case presentatie bij ons op kantoor. Ten slotte bespreken we de arbeidsvoorwaarden.
Een pre-employment screening maakt deel uit van onze procedure.
