Worden mannen en vrouwen gelijk beloond voor gelijk werk binnen jouw organisatie?

Gelijke beloning is een belangrijk vraagstuk, dus is het cruciaal om de feiten boven tafel te krijgen. Binnen organisaties worden vaak de loongegevens van alle mannen en vrouwen samengevoegd en worden er twee gemiddeldes vergeleken. Echter, je kunt appels niet met peren vergelijken. Factoren als opleiding, functie en ervaring spelen ook een rol. Ook wil je weten welke zaken mogelijke beloningsverschillen veroorzaken. Hoe pak je dit vraagstuk als organisatie slim aan en kom je tot de juiste inzichten?

Jacht op talent

Gelijke beloning voor gelijk werk houdt veel organisaties bezig. Onderzoek heeft aangetoond dat divers samengestelde en inclusieve teams productiever zijn en een waardevolle bijdrage leveren aan innovatie en creativiteit binnen organisaties. Daarbij wordt de arbeidsmarkt steeds krapper en daarom is het belangrijk om als organisatie aan te tonen dat je divers en inclusief bent. Op deze manier wordt de talentvijver om in te vissen en je aantrekkingskracht als werkgever vergroot.

Blik vooruit

Verder is er een toegenomen maatschappelijke verantwoordelijkheid voor organisaties. Zo gaan er steeds meer geluiden op om gelijke beloning wettelijk vast te leggen. In IJsland is dit inmiddels gebeurd: organisaties met meer dan 25 medewerkers moeten volgens de wet hetzelfde loon voor dezelfde functie uitbetalen. Het Verenigd Koninkrijk kent vergelijkbare wetgeving en in Nederland is er ook een wetvoorstel in omloop.

Meten is weten

Hoe check je als organisatie of mannen en vrouwen gelijk worden beloond voor gelijk werk? Gewoon alle mannelijke werknemers tegen alle vrouwelijke werknemers afzetten, oftewel het nominale loonverschil, geeft een beeld. Alleen vertelt dit niet het hele verhaal. Deze methode houdt namelijk geen rekening met de verschillen tussen mannen en vrouwen, zoals opleidingsniveau, dienstjaren, werkervaring en leeftijd. AnalitiQs heeft een tool ontwikkeld die je bij deze uitdaging helpt.

Gelijk Loon Checker

Om appels met appels te kunnen vergelijken heeft AnalitiQs de Gelijk Loon Checker ontwikkeld. Jij levert de data van jouw organisatie aan en AnalitiQs doet de analyse. De resultaten hiervan bekijk je in een online interactief dashboard (zie onder).

Je kunt bijvoorbeeld een dwarsdoorsnede van de organisatie maken gebaseerd op leeftijd om zo de verschillen per leeftijdscategorie bekijken. En nog veel interessanter: je krijg inzicht in de factoren die het mogelijke nominale verschil verklaren en welke van deze factoren de grootste invloed hebben.

De Gelijk Loon Checker laat zien of jouw organisatie mannen en vrouwen gelijk beloont voor gelijk werk. Ook biedt dit heldere startpunten voor het optimaliseren van het salarisbeleid binnen jouw organisatie.

Veelgestelde vragen

Welke data/variabelen zijn minimaal benodigd om dit vraagstuk op te lossen?

Ervaring leert dat de volgende variabelen (of afgeleiden daarvan) minimaal benodigd zijn:

  • Geslacht
  • Salaris (en vaste toelagen) op basis van fulltime contract
  • Leeftijd
  • Functieniveau of -zwaarte (eventueel afgeleid van functieschaal)
  • Beroepsrichting of functiefamilie
  • Land/locatie (indien analyse binnen verschillende landen)

Daarnaast kunnen alle variabelen die werkelijk invloed hebben op salaris worden gebruikt tijdens de analyse, bijvoorbeeld werkervaring en vooropleiding.

Wij hebben niet alle data en/of onze datakwaliteit is laag. Hoe kunnen we hier mee omgaan?

Afhankelijk van de kwaliteit zijn er verschillende mogelijkheden:

  • Benader werknemers om ontbrekende data op te halen. Dit kan door vragenlijsten uit te sturen of door werknemers te stimuleren gegevens in het HR informatie systeem (HRIS) aan te vullen.
  • Gebruik een deel van de populatie. Is dit een representatieve afspiegeling is van het totale personeelsbestand? Dan zijn uitspraken over het gehele personeelsbestand gerechtvaardigd. Indien de data slechts bij een specifieke subgroep van goede kwaliteit is, kan de analyse voor de betreffende subgroep worden uitgevoerd.
  • Gebruik de variabelen die wel beschikbaar zijn. In bovenstaande vraag vind je de variabelen die minimaal nodig zijn.

Is de tool veilig?

Ja, data privacy en security staan bij AnalitiQs hoog in het vaandel.

Hoe wordt de privacy van onze medewerkers geborgd?

Er worden geen namen en contactgegevens gebruikt. Daarnaast worden datums omgezet naar minder te herleiden variabelen, in plaats van geboortedatum kan bijvoorbeeld leeftijd in jaren worden gebruikt en in plaats van startdag kan bijvoorbeeld startmaand worden gebruikt.

Kan deze methode ook in het buitenland worden gebruikt?

Ja, in deze methode zijn bijvoorbeeld de wettelijke richtlijnen van het Verenigd Koninkrijk verwerkt.

Welke methode is gebruikt?

Voor de Gelijk Loon Voor Gelijk Werk analyses hanteert AnalitiQs een combinatie van de volgende analyses:

  • T-toets
  • ANOVA
  • Regressie
  • Random Forest
  • Rake Methode

Wil je weten hoe dit in de praktijk werkt? Vul dan het onderstaande formulier in.
Je ontvangt dan een proces en methode omschrijving zoals deze voor Aegon is gebruikt. *


*AnalitiQs deelt de methode graag met organisaties die zelf aan de slag willen met dit onderwerp.

Nieuwsgierig?

Met het oog op mogelijke toekomstige wetgeving en het vinden én binden van talent, is het goed om zicht te hebben op beloningsverschillen zodat je eventueel actie kunt ondernemen. Wil jij een grondig en weloverwogen inzicht in de beloningsverschillen tussen mannen en vrouwen binnen jouw organisatie? Dan spreken we graag met je af om de mogelijkheden van onze Loonchecker voor jouw organisatie te bespreken.

Cases

Waar we trots op zijn